오픈AI, GPT-5.2 공식 출시｜구글 제미나이 3 제치고 최고 AI 모델 등극
오픈AI(OpenAI)가 차세대 인공지능 모델 GPT-5.2를 공개했습니다. 이번 버전은 GPT-5.1 출시 한 달 만에 등장했으며, 구글의 제미나이 3(Gemini 3)에 내줬던 ‘최고 AI 모델’ 자리를 되찾았다는 평가를 받고 있습니다.
🚀 세 가지 모드로 세분화된 GPT-5.2
오픈AI는 GPT-5.2를 챗GPT 유료 사용자 및 API 이용 기업을 대상으로 세 가지 버전으로 출시했습니다.
- 즉답(Instant) — 빠른 정보 검색, 번역, 일반 질의응답에 최적화된 고속 응답 모드
- 싱킹(Thinking) — 코딩, 수학 계산, 문서 분석 등 복잡한 구조적 작업에 탁월
- 프로(Pro) — 최고 정확도와 신뢰성을 갖춘 기업용 프리미엄 모델
피지 시모(Piji Simo) 오픈AI 애플리케이션 CEO는 “GPT-5.2는 사람들이 더 큰 경제적 가치를 창출할 수 있도록 설계된 모델”이라며 “코드 작성, 데이터 분석, 이미지 인식, 장문 이해 등에서 한층 진화한 성능을 제공한다”고 밝혔습니다.
📊 향상된 성능과 40만 토큰 컨텍스트
GPT-5.2는 최대 40만 토큰의 문맥 창을 지원해 수백 개의 문서나 대규모 코드 저장소를 한 번에 처리할 수 있습니다. 출력은 12만 8,000 토큰까지 생성 가능하여 방대한 보고서, 논문, 심지어 완전한 애플리케이션까지 한 번에 제작할 수 있습니다.
벤치마크 결과, GPT-5.2는 구글 제미나이 3를 대부분의 분야에서 능가했습니다. 특히 코딩·수학·비전·장기 추론·도구 활용 분야에서 새로운 최고 기록을 달성했습니다.
🏆 주요 벤치마크 성능 비교
| 벤치마크 항목 | GPT-5.2 | 제미나이 3 | 비고 |
|---|---|---|---|
| GPQA 다이아몬드 (과학 문제) | 92.4% | 91.9% | 근소한 우위 |
| AIME 2025 (수학 능력) | 100% | 95% | 정확도 최고 |
| CharXiv (차트 이해) | 88.7% | 81.4% | 비전 향상 |
| ARC-AGI-2 (복잡한 추론) | 52.9% | 31.3% | 대폭 개선 |
| SWE-Bench-Verified (코딩) | 80.0% | 76.2% | 싱킹 모드 기준 |
또한 앤트로픽의 클로드 오퍼스 4.5(80.9%)에 근접하는 코딩 성능을 보여주며, 생성형 AI 시장에서 오픈AI의 기술 리더십을 재확인했습니다.
🧠 오류율 30% 감소, 환각 현상도 줄어
내부 테스트 결과 GPT-5.2 싱킹 모드의 오류율은 6.2%로, 이전 버전(GPT-5.1 싱킹)의 8.8% 대비 약 30% 감소했습니다.
특히 정신건강 관련 대화에서 안전성을 강화했으며, 연령 예측 모델을 적용해 18세 미만 사용자 보호 기능과 부모 통제 모드를 새롭게 도입했습니다.
💰 API 가격 및 출시 배경
GPT-5.2 API 요금은 입력 1.75달러 / 출력 14달러로, GPT-5.1 대비 소폭 인상되었습니다.
이번 출시는 샘 알트먼(CEO)이 ‘코드 레드(Code Red)’를 발령한 지 10일 만이며, 내부에서는 “구글 제미나이에 맞선 긴급 대응”이라는 평가가 나옵니다.
일부 연구진이 추가 개발 기간을 요청했지만 오픈AI는 시장 경쟁력 회복을 위해 출시를 강행한 것으로 알려졌습니다.
🧩 향후 계획 — ‘샬롯피트’, ‘갈릭’ 프로젝트 예고
전문가들은 GPT-5.2가 완전히 새로운 모델이라기보다는 GPT-5.1의 업그레이드 버전으로 보고 있습니다.
오픈AI는 이미 샬롯피트(CharlotteFit)와 갈릭(Garlic)이라는 사전 훈련 개선 프로젝트를 진행 중이며, 이후 모델은 2026년 1월 정식 공개될 예정입니다.
새로운 버전은 대화형 에이전트 경험을 강화하고 사용자 친화적인 자연스러운 대화 스타일을 탑재할 것으로 전망됩니다.
📌 핵심 요약
- 🚀 출시일: 2025년 12월 11일 (현지 기준)
- 🧩 버전 구성: Instant / Thinking / Pro
- 📊 주요 성능: 제미나이 3 능가, 환각률 30%↓
- 💬 컨텍스트: 최대 40만 토큰, 12만8천 출력 지원
- 💰 API 가격: 입력 1.75달러 / 출력 14달러
- 🧠 특징: 대규모 문맥 이해, 도구 호출 향상, 안전성 강화
0 댓글